ClasStats
Curso
Semestre
“ClasStats” es una aplicación que surge en base a la problemática de la baja concentración de los alumnos frente a la digitalización de la educación. Su objetivo principal es realizar un acompañamiento al estudiante de forma síncrona y asíncrona a sus sesiones de clase.
A lo largo de ellas, ALARMA de acuerdo al horario, LIMITA funcionalidades distractoras y REGISTRA notas que pueda tomar.
Fuera de estas, RECUERDA las tareas y evaluaciones pendientes y CONCIENTIZA acerca del manejo de sus tiempos.
A partir del prototipo de media fidelidad desarrollado con la herramienta JustinMind se realizó un primer testeo en el que se recopilaron opiniones acerca de la interfaz, el diseño y la interacción con el usuario.
Todo la información recolectada se registró y a partir de ella se hizo un análisis de retroalimentación,
Posteriormente se realizaron mejoras en el prototipo aumentando su fidelidad para un próximo testeo.
Con miras a un testeo final con mayor cantidad de participantes, se requeriría realizar el prototipo en alta fidelidad e implementarlo en algún centro educativo con la finalidad de que se pueda vivir la experiencia completa que el aplicativo móvil ofrece.

Melgarejo Blas, Erick Robert
Ingeniería Civil
erick.melgarejo@utec.edu.pe
Zevallos Carhuamaca, Alexandra Amy
Ingeniería Civil
alexandra.zevallos@utec.edu.pe
Comentarios del jurado
Recomiendo que por cada versión de mockup que realicen, testeen entre 10-15 usuarios. Y tengan claro al inicio qué hipótesis buscan validar.
Una vez tengan todo esto casi listo, piensen en desarrollar un primer MVP, con un par de funcionalidades (las más importantes) usando algun appi, programa, o código (lo que se les haga más rápido y barato), que les permita lanzar su idea a la realidad (con las mínimas funcionalidades y el máximo valor para el usuario) y ver cómo los usuarios interactúan con él en un contexto real. Y antes de lanzarlo, deben pensar en qué hipótesis quieren validar en el lanzamiento y qué métricas de éxito tendrán para validar dichas hipótesis, y cómo recolectarán la información que finalmente les ayudará a obtener dichas métricas.